Tiny Tech

Artificial neural network

شبکه عصبی چیست

شبکه های عصبی مصنوعی یکی از پر کاربرد ترین ساختار های مورد استفاده در هوش مصنوعی می باشد که حتی آن ها را می توان به عنوان پایه و اساس شاخه هوش مصنوعی از علوم کامپیوتر دانست.

در همین لحظه که شما این کلمات را می خوانید از مجموعه پیچیده ای از شبکه های عصبی در مغز و سیستم عصبی خود استفاده می کنید.

این مجموعه به هم پیوسته از ۱۰ به توان ۱۱ نورون عصبی تشکیل می شود که یک ساختار با شکوه از بافت ها و فعل و انفعالات شیمیایی را تشکیل می دهند.

برخی از ساختار های عصبی از همان ابتدای تولد با شما همراه هستند و برخی دیگر با توجه به تجربیات شما در طول زندگی شکل پیدا می کنند.

دانشمندان در حال حاضر در ابتدای راه شناخت شبکه های عصبی هستند و تنها بر روی نحوه ی عملکرد این مجموعه تمرکز کرده اند.

طبق کشفیات به عمل آمده همه توابع عصبی زنده مثل حافظه ، در نورون ها و ارتباطات بین آن ها ذخیره می شوند.

یادگیری به معنای آغاز برقراری یک ارتباط جدید بین نورون ها و یا تغییر در ارتباطات موجود می باشد.

این مسئله یک سوال را در ذهن به وجود می آورد که آیا می توان با توجه به اطلاعات ناقص بشر از شبکه های عصبی زنده یک مجموعه کوچک و ساده از نورون های مصنوعی را ساخت و آن ها را مورد آموزش قرار داد؟ جواب این سوال مثبت می باشد.

نورون هایی که در اینجا ما در مورد آن ها صحبت می کنیم زنده نیستند.

بلکه آن ها در واقع ساختار های مجردی از نورون های عصبی زنده می باشند.

این ساختار ها در قالب عناصر یک برنامه و یا مدار های سیلیکونی پیاده سازی می شوند.

شبکه هایی که از این نورون های مصنوعی تشکیل می شوند.

حتی کسری از قدرت مغز انسان را ندارند اما به هر حال می توان آن ها را برای یادگیری برخی توابع آموزش داد.